最新の配送センターのリスク軽減戦略

画像提供：Boon Edam

あらゆる種類の組織が、従業員の安全から損失防止、責任、事業継続などに至るまで、ますます多くのリスクに直面しています。 ただし、流通センターは、唯一ではないにしても、これらすべてのリスクに大規模に直面する組織の 1 つである可能性があります。 これらの課題に年中無休の業務の必要性と従業員の離職率の高さが加わり、多層的なセキュリティ アプローチの必要性が明らかになりました。

配送センターの性質そのものが、盗難や職場での暴力といった業界全体の明白なリスクを招きます。 低賃金でありながら膨大な高額商品を見つけることができるのはここだけです。 この環境は誘惑を生み、「1 つだけでも逃さない…」という考え方がすぐに、損失を許容するより大きな文化に変化します。 ここでは、外部からの脅威と内部からの脅威が同じように実害を及ぼす可能性があり、連携してより大規模な犯罪を実行することがよくあります。

したがって、このような問題に対処するために適用されるセキュリティ ソリューションは、多くのことを一度に実行する必要があります。

配送センターでのリスク軽減に関しては多くの考え方があります。 しかし、ほとんどのセキュリティ専門家は、暴力と紛失防止はドアで始まりドアで終わることに同意するでしょう。 施設の入口と出口に設置されたセキュリティ入口 (改札口、回転ドア、マントラップなど) とアクセス制御ソリューションは両方とも、脅威を即座に阻止、特定、防止できます。 さらに、これらのソリューションを組み合わせることで、個別に達成できるよりも多くのことを達成できます。 以下に、セキュリティエントランスとアクセス制御システムがどのように連携して今日の配送センターのリスクを軽減するかの例を概説します。

上で概説したように、物流センターのリスクを軽減するには、セキュリティ入口とアクセス制御の統合が不可欠ですが、顔認証技術を統合することで、これらのセキュリティ対策をさらに一歩進めることができます。 顔認証を物理的な資格情報 (ID バッジ、キーホルダーなど) と組み合わせて使用​​する場合、提示された資格情報と一致する人のみにアクセスが保証されるため、より高いレベルのセキュリティが提供されます。 。 顔認証を使用すると、資格情報の紛失、盗難、共有が不可能になり、リスク軽減層がさらに追加されます。

顔認証プロセス全体を通じて、個人のプライバシーは常にそのまま維持されます。 この生体認証方法では、ビデオや写真から人間の顔をフィルタリングするアルゴリズムが使用されます。 ミリ秒以内に顔の特徴が記録され、一意のコードに変換されます。 このコード照合プロセスの後、顔認識ソフトウェアはコードをデータベースと比較します。 一致するものが見つかった場合、これを使用して画像内の個人を特定し、アクセスを許可するかどうかを決定できます。 究極のセキュリティとプライバシーを確​​保するために、顔の画像は保存されません。

アクセス制御システムでは武器を特定できず、顔認識では便乗を防止できないのと同様に、セキュリティエントランスだけでは窃盗や職場での暴力を阻止することはできません。 むしろ、これら 3 つのソリューションすべてを賢く組み合わせることで、配送センターにセキュリティに対する効果的で多層的なアプローチを提供できます。

Sam Nussman は、Boon Edam のテクニカル サービス ディレクターです。